数理最適化によるシフトの自動生成 その4

病棟師長さんとのシフト生成については、延長戦中です。
話せば話すほどルールが出てくるという話は前回しましたが、なかなかそれが収まりません。。。。
そのため、以前から考えていた師長さんが作成したシフトの分析を生成AIでやってみることにしました。

具体的には、シフト生成のために設定しているルールに対してどこが違反しているのかを分析します。
その結果、予想外の結果が出ました。

師長さんは、シフトが組めないときは自分で決めたルールを破るのです。
Aさんの勤務は3連勤までと事前に決めても、シフトが組めないとなると4連勤可のように緩和していくのです。
それは、ルールを聞いても出てこないですよね。。。

ということで、シフトが組めないときの非常事態モードを作ってルールを緩和できるようにしました。
なのでもう一月延長戦で、シフトの生成の作りこみを続けております。

だいぶ完成が近づいておりますが、今日「新人の夜勤を練習させたい」要望が上がってまいりました。。。
今はすべての要望に応えて風呂敷を広げるタイミングと思っておりますので、絶賛対応中です。めげずに頑張ります！！
先ずは、さまざまな要求に対応可能なコアエンジンを仕上げたいと思います。

今回は、もう一つお知らせが。

病棟向けの月次シフトのほかに、誰が何時から何時まで何をするのかを決める日次シフトがありますが、
この日次シフトに関して、新たなクライアントと開発に着手することになりました。

まだ機密保持契約段階ですので、どうなるかはわかりませんが、価値を提供して 継続可能なサービスに育てていきたいと思います。

数理最適化は、ご存知の通り シフト生成だけではなく、幅広い活用の可能性があります。
いろいろな事案にチャレンジしたいので、ご興味のある方はお声がけくださいませ。