数理最適化によるシフトの自動生成 その6

少し時間が空いてしまいましたが、もろもろ進んでおります。

病棟のシフトに関しては、新たに2病棟試験運用が始まっております。
運用面や導入面でもろもろ課題はありますが、利用者にとってよりよいサービスになるように 鋭意改善中です。

別の医療機関との日次シフト生成も進んでおります。
ベータ版のエンジンができましたので、11月から実際のシフトを生成し、評価と改善のサイクルを回す話となっております。
なんとか年内に本稼働に入れればと思っております。

送迎計画も進み始めました。
要件を伺って、生成に必要な情報も入手しました。
インプットを整理して、ここからバイブコーディングでドラフト版の作成に入ります。
シフトと違って、個人情報となる 住所情報を利用して、移動の最小化を図りますので、先ずは、住所情報をローカル環境で緯度経度情報に変換します。
その情報を使って、移動の最小化を図りますが、これでは直線移動で道路情報を加味してませんので、ドラフト版ができたらGooglemapの有償APIを利用することになりそうです。

シフトと違った要素がいろいろあって、楽しいのか、苦しいのか微妙ですが、価値をお客さんに届けられるように頑張りたいと思います。
送迎に関しては、エンジンの制作だけでなく、一貫したUXを提供できるようなサービスにまでできればいいかなと思っております。

それでは、また。